Avant de corriger un problème, il faut le mesurer. Le score GEO, c'est exactement ça : un chiffre qui traduit votre invisibilité actuelle dans les IA — et qui permet de suivre vos progrès au fil du temps.

La méthode qui suit est celle que nous appliquons chez Traixon pour chaque audit. Elle est reproductible en 10 minutes avec trois onglets ouverts. Le résultat ne sera pas parfait — un audit complet va beaucoup plus loin — mais il vous donnera une base honnête.

Étape 1 · 2 min
Choisissez vos 5 requêtes de référence

Pensez comme votre client : qu'est-ce qu'il demanderait à une IA pour trouver ce que vous faites ? Notez 5 formulations naturelles, sans mettre votre nom de marque dedans.

Exemples pour un cabinet comptable à Lyon :

"meilleur cabinet comptable pour PME à Lyon"
"expert-comptable spécialisé e-commerce Rhône-Alpes"
"qui recommandez-vous pour la comptabilité d'une startup à Lyon"
"cabinet comptable Lyon avis fiable"
"conseiller fiscal PME Lyon pas cher"

Ces 5 requêtes deviennent votre panel de mesure. Gardez-les identiques d'un audit à l'autre pour suivre votre progression.

Étape 2 · 5 min
Testez chaque requête sur les 3 LLMs

Ouvrez ChatGPT, Perplexity et Gemini. Posez chaque requête en mode conversation normale (pas de plugins, pas de web search forcé sur ChatGPT). Notez le résultat pour chaque combinaison requête × LLM :

Résultat observé Score Ce que ça signifie
Votre marque est citée nominativement en premier 2 pts Position optimale
Votre marque est citée, mais pas en premier 1 pt Présence partielle
Votre marque n'est pas citée du tout 0 pt Invisible

Vous avez 5 requêtes × 3 LLMs = 15 cases à remplir, pour un maximum théorique de 30 points.

Étape 3 · 3 min
Calculez votre score sur 100

Additionnez vos points. Divisez par 30. Multipliez par 100. Vous obtenez votre score GEO de base.

Exemple concret : 8 points sur 30 → score GEO = 27/100. C'est le résultat moyen que nous observons sur les PME françaises qui nous contactent — dont Gauclin.com, une marque de thé bio premium avec 0 citation LLM au départ.

📌
Le score brut n'est qu'un point de départ. Un score GEO complet prend aussi en compte la qualité des citations (contexte positif ou neutre), la cohérence des données structurées, la présence sur Wikidata, et les mentions dans des sources que les LLMs privilegient. Mais pour une première évaluation, ce score sur 100 est suffisamment précis pour savoir où vous en êtes.

Interpréter votre résultat

Grille d'interprétation — Score GEO
Critique
0 — 30
À améliorer
31 — 60
Compétitif
61 — 100

0 à 30 — Critique. Les LLMs ne vous connaissent pas, ou ne vous associent pas encore à votre secteur. Vos concurrents occupent l'espace à votre place. C'est la situation la plus répandue parmi les PME françaises, et aussi celle où les premiers efforts ont le plus d'impact.

31 à 60 — À améliorer. Vous apparaissez sur certaines requêtes, mais de façon inconsistante. Un concurrent mieux structuré vous devance systématiquement. Ce n'est pas une question de notoriété : c'est une question de signaux.

61 à 100 — Compétitif. Vous êtes cité régulièrement. L'enjeu devient la position (premier vs. mentionné) et la cohérence entre LLMs. Moins de 5% des PME françaises sont dans cette zone aujourd'hui.

Ce qui fait réellement bouger ce score

Le score GEO ne dépend pas de votre budget marketing ni de votre ancienneté. Il dépend de la qualité des signaux que les LLMs peuvent lire sur vous. Quatre d'entre eux ont le plus d'effet :

Signal 1
Les données structurées

Un schéma JSON-LD de type Organization correctement renseigné sur votre site est l'un des signaux les plus directs. Il indique au LLM votre nom, secteur, localisation, services. Sans lui, le modèle doit inférer ces informations — et il se trompe souvent.

Signal 2
La présence sur Wikidata

Wikidata est une base de connaissances structurée que la majorité des LLMs utilisent comme référence d'autorité. Une fiche Wikidata avec votre secteur, votre localisation et vos fondateurs multiplie significativement vos chances d'être cité. Et c'est gratuit — il suffit de la créer.

Signal 3
Le contenu éditorial sectoriel

Les LLMs favorisent les sources qui apportent de l'information utile sur un sujet, pas seulement celles qui parlent d'elles-mêmes. Un article de blog comme celui-ci, qui répond à une vraie question dans votre secteur, renforce l'association entre votre marque et votre domaine d'expertise.

Signal 4
Les mentions sur des sources tierces

Une citation dans un article de presse, un annuaire professionnel de référence ou une comparaison sectorielle vaut plus que dix pages sur votre propre site. Les LLMs accordent davantage de poids aux sources indépendantes qui confirment votre existence et votre positionnement.

La bonne nouvelle : un score GEO de 20/100 peut passer à 55/100 en 30 jours avec les 3 bonnes actions dans le bon ordre. Ce n'est pas une question de budget. C'est une question de méthode. Les signaux qui comptent le plus sont aussi les plus rapides à mettre en place.

Maintenant, quoi faire de ce score ?

La mesure ne sert à rien sans plan d'action. Si votre score est inférieur à 40, les actions à prioriser sont toujours les mêmes : données structurées JSON-LD, fiche Wikidata, et au moins un contenu éditorial qui répond à une requête intentionnelle dans votre secteur.

Si votre score est entre 40 et 60, le levier principal est la cohérence entre LLMs — être cité sur ChatGPT mais pas sur Perplexity signifie souvent que vos sources de mentions sont insuffisamment diversifiées.

Au-delà de 60, la stratégie devient plus fine : position dans les réponses, tonalité des citations, présence sur les requêtes à haute intention d'achat. C'est là qu'un accompagnement mensuel fait la différence.

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